Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python

Kurz Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python se účastní maximálně 8 osob. Kurz Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.

U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.

Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.

V takovém případě probíhá kurz Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python jako individuální, cena kurzu se nezmění.

• Excel a umělá inteligence (6 hodin)

• formulace přesného zadání pro AI při práci s daty

• vysvětlování funkcí, vzorců a analytických postupů

• návrhy řešení pro tabulky a datové přehledy

• kontrola návrhů a ověřování správnosti výsledků

• shrnutí a základní interpretace dat

• návrhy vhodných grafů a pohledů na výsledky

• hledání souvislostí a otázek pro další analýzu

• příprava komentářů a vysvětlení k výsledkům

• pomoc při čištění dat a hledání chyb

• bezpečná práce s firemními a citlivými daty

• Power BI pokročilý (12 hodin)

• návrh pokročilejšího datového modelu

• vytváření a kontrola relací mezi tabulkami

• úprava dotazů a optimalizace struktury dat

• používání složitějších vizualizací a kombinovaných přehledů

• nastavení interakcí mezi grafy, tabulkami a filtry

• používání drill-through pro přechod na detailní informace

• vytváření záložek a různých pohledů na report

• návrh přehledných reportovacích stránek

• publikování a aktualizace reportů ve službě Power BI

• sdílení reportů a základní správa datových sad

• praktická pravidla pro spolehlivý provoz reportingu

• Power Query – jazyk M (12 hodin)

• struktura dotazu a způsob zápisu transformačních kroků

• orientace v kódu vytvářeném Power Query

• ruční úprava kroků v rozšířeném editoru

• základní syntaxe, výrazy a datové typy jazyka M

• vytváření vlastních a podmíněných sloupců

• tvorba a používání vlastních funkcí

• používání parametrů pro opakovaně využitelné dotazy

• práce se seznamy, záznamy a tabulkami

• pokročilejší čištění a kombinování dat

• návrh opakovatelné přípravy dat

• hledání a oprava chyb v dotazech

• využití jazyka M v Excelu a Power BI

• dokumentace a udržitelnost transformačních postupů

• Power BI DAX (12 hodin)

• rozdíl mezi počítanými sloupci a měrami

• princip řádkového a filtračního kontextu

• používání základních agregačních funkcí DAX

• práce s tabulkami a relacemi v datovém modelu

• vytváření měr pro analytické výpočty

• funkce CALCULATE a změna filtračního kontextu

• časová inteligence a porovnávání období

• výpočty podílů, rozdílů a procentních změn

• kumulativní hodnoty a průběžné součty

• praktické výpočty pro obchodní a provozní reporty

• ladění a kontrola správnosti výpočtů

• přehledné pojmenování a organizace měr

• výkonnostní dopady DAX výpočtů

• využití měr ve vizualizacích a filtrech

• Power BI Python

• přehledné pojmenování a organizace měr

• posouzení výkonnostních dopadů výpočtů

• používání měr ve vizualizacích a filtrech reportu

• Power BI Python (12 hodin)

• nastavení prostředí Pythonu pro práci s daty

• práce v prostředí Jupyter nebo Visual Studio Code

• základní datové typy, seznamy a slovníky

• používání podmínek, funkcí a cyklů

• načítání a zpracování dat pomocí knihovny pandas

• výběr, filtrování a čištění dat

• spojování a kombinování více datových sad

• práce s textovými údaji

• četnostní analýza a základní statistické přehledy

• spouštění skriptů Pythonu v Power BI

• použití Pythonu při přípravě a transformaci dat

• vytváření vlastních vizualizací pomocí Pythonu

• předávání dat mezi Power BI a Pythonem

• rozhodování, kdy použít Python a kdy běžné nástroje Power BI

• kontrola, dokumentace a bezpečné používání skriptů