REKVALIFIKAČNÍ A KVALIFIKAČNÍ VZDĚLÁVÁNÍ

Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku

Úhrada ÚP může být možná Certifikát dle pořadatele

O kurzu

Kurz Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku se účastní maximálně 8 osob. Kurz Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.

U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.

Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.

V takovém případě probíhá kurz Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku jako individuální, cena kurzu se nezmění.

  • Excel pokročilý (10 hodin)
  • propojení údajů a výpočtů mezi listy a sešity
  • používání pokročilejších funkcí pro zpracování a vyhodnocení dat
  • podmíněné formátování pro automatické zvýraznění důležitých hodnot
  • ověření vstupních dat a omezení nesprávně zadávaných údajů
  • pokročilé řazení, filtrování a seskupování dat
  • vytváření a úprava kontingenčních tabulek
  • filtrování a změna uspořádání kontingenčních přehledů
  • vytváření kontingenčních grafů a datových výstupů
  • zamykání buněk a ochrana listů před nechtěnými změnami
  • efektivní práce s rozsáhlými tabulkami
  • praktické návyky pro tvorbu spolehlivých sešitů
  • Excel velmi pokročilý (10 hodin)
  • vytváření náročnějších vzorců a kombinování více funkcí
  • kontrola, ladění a vyhodnocování složitějších výpočtů
  • validace, čištění a opravy nekvalitních vstupních dat
  • návrh přehledné struktury listů, tabulek a celého sešitu
  • pokročilé filtrování a vyhledávání v datech
  • rozšířená práce s kontingenčními tabulkami a grafy
  • základní import a transformace dat pomocí Power Query
  • příprava dat pro další analýzu a reporting
  • tvorba pokročilejších grafů a vizuálních přehledů
  • využití podmíněného formátování pro kontrolu a interpretaci dat
  • ochrana, sdílení a kontrola důležitých sešitů
  • využití AI jako pomocníka při vysvětlování funkcí a návrhu postupů
  • Power BI základní (12 hodin)
  • seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI
  • načítání dat z Excelu a dalších běžných zdrojů
  • základní kontrola a úprava načtených dat
  • princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami
  • výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů
  • vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu
  • používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu
  • rozdělení reportu do přehledných tematických stránek
  • formátování vizualizací a používání motivů
  • kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu
  • publikování reportu do služby Power BI
  • základní sdílení reportů s dalšími uživateli
  • praktická pravidla pro přehledný a použitelný report
  • Power Query (12 hodin)
  • načítání dat z Excelu, CSV souborů a celých složek
  • odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů
  • nastavení správných datových typů
  • filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků
  • rozdělování a slučování sloupců
  • nahrazování hodnot a standardizace dat
  • přidávání vlastních a podmíněných sloupců
  • slučování tabulek podle společného identifikátoru
  • připojování více tabulek se stejnou strukturou
  • kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu
  • řešení změn ve struktuře zdrojových dat
  • automatické obnovování připravených dotazů
  • příprava vhodné struktury dat pro Excel a Power BI
  • praktické scénáře čištění a spojování pracovních dat
  • Excel expert (10 hodin)
  • vytváření složitějších vzorců a dynamických oblastí
  • používání pokročilých funkcí pro modelování a analýzu dat
  • kontrola, dokumentace a ověřování správnosti výpočtů
  • návrh robustních sešitů pro opakované používání
  • oddělení vstupních dat, výpočtů a výsledných přehledů
  • pokročilá práce s kontingenčními tabulkami a grafy
  • provádění podrobnějších analýz a porovnávání výsledků
  • import, čištění a příprava dat pro další zpracování
  • tvorba přehledných výstupů pro rozhodování a reporting
  • návrh opakovatelných pracovních postupů
  • příprava sešitů na automatizaci pomocí maker nebo skriptů
  • ochrana výpočtů a bezpečné sdílení sešitů
  • využití AI pro vysvětlení, kontrolu a návrh analytických postupů

Vypsané termíny

29. 10. 2026 Kolín 29.10.2026 - 19.11.2026, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
29. 10. 2026 Praha 29.10.2026 - 19.11.2026, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
4. 1. 2027 Praha 4.1.2027 - 19.1.2027, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
4. 1. 2027 Kolín 4.1.2027 - 19.1.2027, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
16. 1. 2027 Praha 16.1.2027 - 28.2.2027, 09:00 - 15:00, 54 hodin (7 dnů)
16. 1. 2027 Kolín 16.1.2027 - 28.2.2027, 09:00 - 15:00, 54 hodin (7 dnů)
25. 1. 2027 Kolín 25.1.2027 - 11.2.2027, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
25. 1. 2027 Praha 25.1.2027 - 11.2.2027, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
1. 3. 2027 Praha 1.3.2027 - 25.3.2027, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
1. 3. 2027 Kolín 1.3.2027 - 25.3.2027, 08:00 - 14:00, 54 hodin (7 dnů)
20. 3. 2027 Praha 20.3.2027 - 9.5.2027, 09:00 - 15:00, 54 hodin (7 dnů)
20. 3. 2027 Kolín 20.3.2027 - 9.5.2027, 09:00 - 15:00, 54 hodin (7 dnů)