AI v kancelářské praxi pokročilý

Kurz AI v kancelářské praxi pokročilý probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu AI v kancelářské praxi pokročilý se účastní maximálně 8 osob. Kurz AI v kancelářské praxi pokročilý probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu AI v kancelářské praxi pokročilý je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.

U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz AI v kancelářské praxi pokročilý objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.

Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz AI v kancelářské praxi pokročilý se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.

V takovém případě probíhá kurz AI v kancelářské praxi pokročilý jako individuální, cena kurzu se nezmění.

• Zlepšení práce s AI nástroji

• shrnutí možností a limitů současných AI nástrojů

• typické chyby uživatelů, kteří začali s AI sami

• kdy AI skutečně šetří čas a kdy práci spíše komplikuje

• rozdíl mezi jednorázovým dotazem a systematickou prací s AI

• výběr vhodného AI nástroje podle typu úkolu

• bezpečné používání AI při běžné kancelářské práci

• Pokročilejší zadávání požadavků a práce s kontextem

• jak formulovat přesnější zadání pro AI

• práce s cílem, rolí, cílovou skupinou, omezeními a příklady

• doplňování kontextu bez zbytečného zahlcení zadání

• postupné zpřesňování výstupů

• práce s variantami, tónem a úrovní detailu

• tvorba vlastních šablon promptů pro opakované úkoly

• kontrola, zda výstup odpovídá skutečnému zadání

• AI pro texty, dokumenty a písemnou komunikaci

• úprava, zkrácení, rozšíření a přepracování textů

• shrnutí a rozbor delších dokumentů

• převod nestrukturovaných podkladů do přehledné podoby

• porovnávání verzí dokumentů a hledání rozdílů

• tvorba e-mailů, odpovědí, šablon a pracovní komunikace

• přizpůsobení textu různým situacím a cílovým skupinám

• práce se zdroji, dohledatelností a ověřováním informací

• AI pro schůzky, agendu a osobní produktivitu

• příprava podkladů na schůzky a jednání

• zpracování poznámek, zápisů a shrnutí z jednání

• převod výstupů ze schůzky na úkoly, rozhodnutí a termíny

• prioritizace úkolů a organizace pracovní agendy

• příprava podkladů pro porady, hodnocení nebo interní prezentace

• hlasový režim a další způsoby rychlé interakce s AI

• AI pro prezentace a vysvětlování informací

• návrh struktury prezentace podle cíle a publika

• převod podkladů do prezentační osnovy

• členění obsahu do logických částí

• úprava rozsahu, stylu a detailu prezentace

• návrhy slajdů, klíčových sdělení a mluvčích poznámek

• převod složitějších informací do schémat, diagramů a přehledů

• příprava odpovědí na možné dotazy posluchačů

• AI pro data, tabulky, grafy a reporty

• zpracování tabulkových a datových podkladů pomocí AI

• návrhy výpočtů, funkcí a postupů pro práci s daty

• kontrola a vysvětlení datových výpočtů

• čištění, třídění a strukturování dat

• hledání trendů, souvislostí a hlavních zjištění

• návrh vhodného grafu nebo datové vizualizace

• převod datových zjištění do srozumitelných závěrů a reportů

• ověřování správnosti výstupů AI při práci s daty

• Kontrola kvality, bezpečnost a odpovědné používání AI

• jak poznat nepřesný, neúplný nebo zavádějící výstup

• ověřování faktů, čísel, zdrojů a logiky doporučení

• práce s interními a citlivými daty

• co do AI nevkládat a kdy data anonymizovat

• rizika slepého přebírání výstupů AI

• odpovědnost člověka za finální text, data nebo doporučení

• Vlastní pracovní workflow s AI

• tvorba osobní sady promptů a postupů

• kombinace AI s běžnými kancelářskými nástroji

• nastavení opakovatelných postupů pro texty, data, prezentace a agendu

• vyhodnocení, které úkoly má smysl řešit pomocí AI

• praktické ukázky zefektivnění každodenní práce

• doporučený postup dalšího rozvoje práce s AI