Power Apps pokročilý

Kurz Power Apps pokročilý probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu Power Apps pokročilý se účastní maximálně 8 osob. Kurz Power Apps pokročilý probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu Power Apps pokročilý je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.

U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz Power Apps pokročilý objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.

Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz Power Apps pokročilý se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.

V takovém případě probíhá kurz Power Apps pokročilý jako individuální, cena kurzu se nezmění.

• Dataverse jako relační datová platforma

• kdy už nestačí SharePoint Lists a kdy se vyplatí přejít na Dataverse

• architektura Dataverse v prostředí Power Platform

• tabulky, sloupce a datové typy

• relace mezi tabulkami a jejich praktické použití

• vyhledávací sloupce a zobrazení souvisejících záznamů

• vizuální správa datového modelu

• základní doporučení pro návrh podnikových dat

• Model-driven aplikace

• princip aplikace řízené datovým modelem

• rozdíl mezi Canvas Apps a Model-driven Apps

• kdy je vhodné použít model-driven aplikaci

• vytvoření aplikace nad Dataverse

• práce se zobrazeními a formuláři

• zobrazení propojených záznamů

• typické scénáře využití model-driven aplikací

• Pokročilé možnosti jazyka Power Fx

• Power Fx jako jazyk pro aplikační logiku

• kontextové a globální proměnné

• rozdíl mezi funkcemi Set a UpdateContext

• podmíněná logika pomocí If a Switch

• dynamické chování prvků aplikace podle hodnot a stavu aplikace

• zpracování chyb pomocí IfError a IsError

• jak předcházet pádům aplikace a nejasným chybovým stavům

• Tabulky, kolekce a delegování

• funkce tabulek a kolekcí v Power Fx

• transformace dat v aplikaci

• dopočítávání hodnot

• práce s větším množstvím dat

• delegování dotazů na datový zdroj

• typické problémy při nedelegovatelných výrazech

• doporučení pro rychlejší a spolehlivější práci s daty

• Praktická rozšíření galerií

• dynamické galerie

• filtrování a řazení podle více kritérií

• podmíněné zvýraznění položek

• hromadné operace s daty

• výběr více položek

• stránkování objemných dat

• přehledné zobrazení stavů a výjimek v galerii

• Praktická rozšíření formulářů

• dynamické formuláře

• podmíněná viditelnost polí

• výchozí hodnoty podle uživatele nebo situace

• závislost polí na jiných hodnotách

• kontrola vyplnění a validace záznamu

• práce s více režimy formuláře

• přehledné potvrzení uložení nebo chyby

• Oprávnění a přístup k datům

• řízení přístupu ke konkrétním datům

• řízení dostupných akcí podle uživatele

• práce s rolí uživatele v aplikaci

• rozdíl mezi skrytím prvku a skutečným oprávněním k datům

• základní principy bezpečnějšího návrhu aplikace

• omezení oprávnění při práci s různými datovými zdroji

• praktické příklady zobrazení dat podle uživatele nebo oddělení

• Práce se soubory a přílohami

• nahrávání příloh v aplikaci

• uložení příloh k záznamu

• zobrazení příloh uživateli

• navazující operace nad soubory

• předání souboru do Power Automate

• ukládání souborů do vhodného úložiště

• praktická omezení práce s přílohami

• Integrace s SQL, Power Automate, Power BI a REST API

• připojení k SQL databázi

• specifika SQL jako zdroje dat pro Power Apps

• kdy se vyplatí použít SQL databázi místo jednoduššího zdroje dat

• propojení aplikace s Power Automate tokem

• spouštění toku se vstupními parametry z aplikace

• vložení sestavy Power BI do aplikace

• vložení aplikace Power Apps do sestavy Power BI

• základy vlastních funkcí, konektorů a volání REST API

• AI Builder a AI nástroje v Power Platform

• co je AI Builder a kdy může být užitečný

• přehled dostupných modelů podle prostředí a licencí

• zapojení AI Builderu do aplikace

• zpracování formulářů a extrakce dat z dokumentů

• kontrola a ověření výstupů z AI nástrojů

• praktické scénáře pro zpracování dokumentů nebo požadavků

• omezení AI funkcí v reálném provozu

• Správa, výkon a dobrá praxe vývoje aplikací

• Application Lifecycle Management, tedy správa životního cyklu aplikace

• prostředí Dev, Test a Prod

• přenos aplikace mezi prostředími

• diagnostika pomalé aplikace

• nejčastější příčiny pomalého načítání

• OnStart, delegace a dotazy na datové zdroje

• monitoring aplikace a vyhodnocení problémů

• doporučení pro dlouhodobě udržitelné aplikace

• Praktické scénáře

• onboarding nového zaměstnance

• propojené záznamy pro oddělení, pozici, zařízení, školení a přístupová oprávnění

• spuštění onboardingového toku přes Power Automate

• plánování směn a kapacit týmu

• podmíněné zvýraznění konfliktů a vložená sestava Power BI

• zaznamenávání příjmů a výdejů ve skladu

• vyhledávání položek v galerii napojené na SQL databázi

• ošetření chyb pomocí IfError a navazující notifikace