Datový analytik / datová analytička – rekvalifikační kurz

Předpokládané znalosti

• Práce s počítačem na úrovni běžného uživatele.

• Základní orientace v programu Microsoft Excel.

Cíl kurzu

• Připravit účastníky na samostatnou práci na pozici datového analytika a vybavit je praktickými dovednostmi pro zpracování, analýzu a vizualizaci dat s využitím moderních nástrojů používaných v současné firemní praxi.

Zaměření kurzu

• Kurz je určen všem, kteří chtějí získat kvali

Předpokládané znalosti

• Práce s počítačem na úrovni běžného uživatele.

• Základní orientace v programu Microsoft Excel.

Cíl kurzu

• Připravit účastníky na samostatnou práci na pozici datového analytika a vybavit je praktickými dovednostmi pro zpracování, analýzu a vizualizaci dat s využitím moderních nástrojů používaných v současné firemní praxi.

Zaměření kurzu

• Kurz je určen všem, kteří chtějí získat kvalifikaci pro práci datového analytika nebo změnit svou profesní specializaci směrem k datové analýze,

• je vhodný pro uchazeče o zaměstnání, administrativní pracovníky, analytiky, ekonomy, pracovníky controllingu, marketingu, financí i dalších oborů, kde je práce s daty každodenní součástí práce,

• ocení jej také firmy, které chtějí rozšířit odborné kompetence svých zaměstnanců a připravit je na efektivní práci s daty, reporty a moderními analytickými nástroji.

Studijní materiály

• Autorské výukové materiály v ceně kurzu.

Rekvalifikační kurz akreditovaný MŠMT

• Kurz je akreditován MŠMT ČR, číslo akreditace: MSMT-10375/2026-3.

• Po ukončení kurzu obdržíte osvědčení o rekvalifikaci s celostátní platností.

Po celou dobu kurzu je pro vás připraveno bohaté občerstvení a kvalitní káva.

Jste registrováni na úřadu práce?

Podívejte se, jak postupovat pro úplné financování kurzu úřadem práce.

. /pomoc-rekvalifikace

Často kladené dotazy k rekvalifikačním kurzům

CO ZAJÍMÁ OSTATNÍ

Úvodní informace a poučení o BOZP.

Úvod do datové analýzy.

Práce s daty v prostředí programu MS Excel.

• Adresace buněk – relativní, absolutní, smíšené.

• Nástroje pro práci s rozsáhlými tabulkami.

• Tvorba automatického přehledu a vkládání souboru.

• Datové nástroje – odebírání duplicitních dat.

• Podmíněné formátování – praktické použití pravidel, vlastní pravidlo.

• Strukturované tabulky a použití strukturovaných odkazů.

• Databázové a finanční funkce.

• Souhrny a jejich vnořování.

• Vytváření kontingenčních tabulek.

• Vložení vzorů a funkcí do kontingenční tabulky.

• Rozdělování a seskupování dat.

• Databázový propoj z cizího zdroje.

Využití AI funkcí, práce s nástrojem Copilot v Excelu, makra.

• Základy správného promptování – jak se AI správně zeptat, aby dala to, co potřebujete.

• Jak AI „myslí“ a proč občas halucinuje.

• AI v Excelu – zpracování dat a analýzy.

• Hledání trendů a výjimek v datech.

• Navrhování složitějších vzorců a volba vhodných funkcí.

• ChatGPT – praktické využití při analýze dat.

• Rizika pro použití maker.

• Záznam maker, absolutní a relativní adresy.

• Spouštění maker.

• Základy objektového modelu.

• Sdílení maker.

• Využití AI v praxi.

• Bezpečnost, etika a vývoj trendů v oblasti AI.

Analýza dat pomocí doplňků Power v MS Excel.

• Úvod do datového modelu, princip, limity.

• Představení doplňků z rodiny Power a jejich souvislosti.

• Načtení tabulek do datového modelu.

• Přidání míry do datového modelu.

• Pravidla pro výrazy DAX, základní funkce.

• Výkonnostní ukazatele KPI.

• Převod kontingenční tabulky na funkce datové krychle.

• Import dat pomocí doplňku Power Query.

• Různé zdroje dat, textové, databázové, Excelové soubory.

• Různé transformace dat, textů, čísel, datumů.

• Úvod do jazyka M..

• Kombinování dotazů, slučování, připojování, odkaz, duplikování.

Vizualizace dat v Power BI.

• Úvodní přehled aplikaci – Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile.

• Získání dat – import dat z různých zdrojů.

• Úprava načítaných dat pomocí Power Query editoru.

• Seznámení s výrazy jazyka M.

• Datový model – vytváření relací mezi tabulkami.

• Výpočty v datovém modelu.

• Nový sloupec, nová míra, nová tabulka, využití jazyka DAX.

• Vytvoření sestavy - vkládání a formátování vizuálů.

• Vložení průřezu, nastavení interakcí mezi vizuály, nastavení filtrů na úrovni vizuálu, stránky a sestavy.

• Podrobná analýza.

• Sdílení sestavy.

Zpracování dat v SQL.

• Úvod do prostředí SQL Serveru, přehled aplikací.

• Úvod do psaní a spouštění dotazů, pořadí operací.

• Psaní dotazů SELECT.

• Jednoduché výrazy CASE.

• Dotazování více tabulek.

• Možnosti spojení tabulek.

• INNER, OUTER, CROSS a SELF JOIN.

• Řazení a filtrování dat.

• Podmínky WHERE.

• Omezení počtu řádků TOP a OFFSET-FETCH.

• Přehled datových typů SQL Serveru.

• Používání vestavěných funkcí.

• Seskupování a sumarizace dat.

• Vnořování dotazů.

• Používání tabulkových výrazů.

• Používání množinových operátorů.

• Funkce pro určení pořadí a pro práci s oblastmi.

• Psaní dotazů s PIVOT a UNPIVOT.

• Příkazy pro manipulaci s daty.

Příprava datového modelu.

To vše proloženo praktickými příklady a procvičováním.

ZDARMA INDIVIDUÁLNÍ KONZULTACE V RÁMCI ABSOLVOVANÉHO OBSAHU KURZU